Big Data: la clave para comprender a los consumidores

La revolución del Big Data ha alterado la forma en que se investigan los mercados, utilizando nuestras acciones diarias como el recurso más valioso para impulsar las ventas empresariales y satisfacer las crecientes demandas de los consumidores.

Si retrocedemos en el tiempo, encontramos que la profesionalización de la investigación de mercado comenzó en torno a 1900, con el primer departamento dedicado en Estados Unidos. Sin embargo, su auge se produjo entre las décadas de 1920 y 1940, gracias a la proliferación de encuestas.

Hacia la década de 1980, el enfoque cambió. Las empresas dejaron de centrarse únicamente en aumentar las ventas y se volcaron hacia el servicio al cliente, lo que aumentó la importancia de los departamentos de investigación de mercado en un 50%.

Hoy en día, esta disciplina ha experimentado una transformación radical gracias a la tecnología. La velocidad, la precisión de los resultados y la optimización de los recursos humanos han mejorado sustancialmente, y el Big Data se ha convertido en un aliado esencial para prever el comportamiento del mercado.

Según Jorge Vargas, CEO de Ipsos en México, "antes la información se recopilaba mediante fuentes primarias, como entrevistas personales. Ahora, el Big Data recopila información de múltiples fuentes pasivas, como la geolocalización de smartphones durante un mes completo".

Esta tecnología proporciona una comprensión más completa del comportamiento humano, optimizando así la investigación de mercado. No se trata solo de la cantidad de datos, sino de la calidad y cómo se interpretan. 

El análisis de datos, a través de modelos predictivos, puede anticipar el crecimiento o declive del mercado y comprender las motivaciones de los consumidores, así como su nivel de satisfacción y su ciclo de vida.

La inteligencia artificial (IA) es un elemento crucial en la gestión eficiente del Big Data. Según Vargas, la IA puede procesar grandes volúmenes de datos a la velocidad a la que llegan, haciendo que sean más comprensibles y analizables.

El Big Data, en particular, ha revolucionado la comprensión del comportamiento humano y permite la combinación de diversos tipos de datos, como registros financieros, redes sociales y datos móviles, a través de la IA.

Es así, que el Big Data aprende del pasado para anticipar el futuro, proporcionando información valiosa para la planificación estratégica en un mundo donde la única constante es el cambio.